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分类之逻辑回归的代价函数costfunction

原创 2018-02-23 02:57 阅读(401)次
为什么不能用线性回归的cost function适合logistic regression的cost function为什么不能用线性回归的cost function 所谓代价函数,就是预测值和真实值的误差-----称为cost。而这个cost越小,说明预测越准确。也说明越拟合训练样本,也就能求出拟合训练样本的最好的θ。 如何去拟合训练样本,来找到θ 这个参数矩阵,就是求出分类预测函数h(x)剩下的问题了。 通过  线性回归的求解原理和cost function  一文,我们知道通过找到cost function的最低值,可以找出最佳的预测函数的方方法。 所以我们...