搜索:多接入边缘计算

MEC介绍

原创 2019-06-09 18:16 阅读(75)次
MEC发展到目前为止,有两个解释:移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC)多接入边缘计算(Multi-AccessEdgeComputing)移动边缘计算:它是一种网络架构,利用无线接入网络就近提供电信用户IT所需服务和云端计算功能,而创造出一个具备高性能、低延迟与高带宽的电信级服务环境,加速网络中各项内容、服务及应用的快速下载,让消费者享有不间断的高质量网络体验。2016年,ETSI把MEC的概念扩展为多接入边缘计算(Multi-AccessEdgeComputing),将边缘计算从电信蜂窝网络进一步延伸至其他无线接入网络(如WiFi)。至此,MEC可以看作是一个运行在...

云原生架构概述

转载 2019-03-18 01:01 阅读(150)次
云原生架构概述 1. 什么是云原生 1.1 CNCF组织 在讲云原生之前,我们先了解一下CNCF,即云原生计算基金会,2015年由谷歌牵头成立,基金会成员目前已有一百多企业与机构,包括亚马逊、微软。思科等巨头。 目前CNCF所托管的应用已达14个,下图为其公布的Cloud Native Landscape,给出了云原生生态的参考体系。Cloud Native Landscape 1.2 云原生 CNCF给出了云原生应用的三大特征: 容器化封装:以容器为基础,提高整体开发水平,形成代码和组件重用,简化云原生应用程序的维护。在容器中运行应用程序和进程,并作为应用程序部署的独立单元,实现高水平资源...

云原生是什么?软件开发的现代方法

转载 2019-03-17 23:55 阅读(120)次
“云原生”这个词被大量引用,尤其是云服务商。不仅如此,云原生甚至还有自己的基金会:由Linux基金会于2015年推出的云原生应用基金会(CNCF)。 “云原生”定义 在一般用法中,“云原生”是一种构建和运行应用程序的方法,它利用了云计算交付模型的优势。“云原生”是关于如何创建和部署应用程序,和位置无关。 这意味着应用程序位于云中,而不是传统数据中心。 CNCF将“云原生”定义的更为狭窄,意味着使用开源软件堆栈进行容器化,其中应用程序的每个部分都打包在自己的容器中,动态编排,以便每个部分都被主动调度和管理,以优化资源利用率和面向微服务的应用程序,以提高应用程序的整体灵活性和可维护性。 咨询公司D...

python门操作笔记

原创 2018-07-17 14:41 阅读(245)次
本文纯粹是个人python入门的一个笔记,比较早,是从笔记程序中搬过来。主要记录一下入门使用。 官网下载python 版本,注意2和3差别很大,我用的是python3。 启动自带的shell   - IDLE  出现python shell, 输入命令就可以执行,ALT+N是上一条执行的命令。ALT+P是下一条命令。CTRL+N可以新建一个窗口。新窗口中用输入+tab键可以做到提示和自动补全。F5自动执行,执行前会先保存。 python3语法   print后必须带括号, 字符串 + 数字会报错,类型不匹配。 python是用缩进来代替java...

(转自CSDN)深度学习门必须理解这25个概念

转载 2018-06-06 21:34 阅读(101)次
最近在一个公众号看到推送了这篇文章,写得还是通俗易懂的,如果有基础的小伙伴看起来应该很不错,我觉得用来复习巩固知识非常合适 我联系博主,还没回复,容我转载过来自己时常复习。如有不妥,请联系我删除。 原文地址:https://blog.csdn.net/pangjiuzala/article/details/72630166    作者 Star先生神经网络基础1)神经元(Neuron)——就像形成我们大脑基本元素的神经元一样,神经元形成神经网络的基本结构。想象一下,当我们得到新信息时我们该怎么做。当我们获取信息时,我们一般会处理它,然后生成一个输出。类似地,在神经网络的情况...

最优化方法门(一)

原创 2018-05-30 00:36 阅读(123)次
一直很不明白为什么招机器学习岗位都要求研究生以上的学历。笔者面试过很多人,也遇到过一些名牌大学高材生和研究生,发现在软件开发方面其实这些人并未必比一些培训机构出来的小伙子更适合。因为他们中的本科生很可能也是在大学中虚度光阴(基本都是哈,因为重点大学牛逼的都去考研考博了),而研究生为了考研确实在数学上下了一些功夫,但或许因为为了考得上,还要把很多精力放在政治,英语等科目上,在软件开发方面说实话并没有什么实战经验,甚至存在浑水摸鱼的情况,要价还很高。不过直到我在学习机器学习的时候,发现数学的重要性后,认为研究生(我指确实认真读书的那些研究生)确实有一定优势,基本就是数学和英语方面。而最优化理论又是...

机器学习之回归

原创 2018-03-03 18:18 阅读(114)次
什么是回归问题转换成数学问题线性回归什么是回归问题        预测明天甚至未来一周的气温,这是回归问题。 预测 iphone的价格走势,这是回归问题 预测房价的走势,这是回归的问题。 甚至位于数学界最深渊的问题,预测股价,也是回归问题 从上面这4个问题我们能发现回归问题预测的是连续的结果(这是相对于分类的离散值而言),是一个具体的数值。 这就是机器学习的回归问题。 同时他也是监督学习的一种。 监督学习:首先他需要由一定数量的训练数据集,数据集中包含训练需要的特征项,同时也包含正确的"答案"。   ...

logstash 门介绍

原创 2018-02-24 17:49 阅读(141)次
       作为开源的服务器数据处理管道,可以同时从多个采集源(如beats,也可以是其他)接收数据,转换,在发到存储库(elasticsearch)中。过滤,实时的解析和转换多种多样的输出选择可靠性安全和监控logstash能做什么:过滤,实时的解析和转换       数据从源传输到存储库的过程中,Logstash 过滤器能够解析各个事件,识别已命名的字段以构建结构,并将它们转换成通用格式,以便更轻松、更快速地分析和实现商业价值。       Logstash 能够动态地...

Beats 门介绍

原创 2018-02-24 16:23 阅读(308)次
Beats官方给出的介绍如下Beats 平台集合了多种单一用途数据采集器。这些采集器安装后可用作轻量型代理,从成百上千或成千上万台机器向 Logstash 或 Elasticsearch 发送数据。其实这个功能在我好几年前(第一家公司的时候)曾经开发过类似的产品,是从很多网络设备上获取状态,生成日志再分析的系统。我最先介绍他,是我相信很多大数据项目中,数据采集是非常重要的,甚至比之后放到hadoop或者elasticsearch分析来得重要(ma fan)。因为采集需要适配各种不同的源头,每多一种源头就需要编写一类采集器。举例:美图公司为了采集数据,也自己开发了一个"育母蜘蛛&quo...

octave

原创 2018-02-21 04:30 阅读(148)次
启动与退出    基本计算线性求解    其他功能    编写脚本octave可以很容易的进行数值计算(numpy也可以做到)。因为吴恩达的视频中用了这门语言,所以我这边就专门介绍一下这门语言。启动与退出他的安装很容易,只需要下载对应版本的包(如octave-4.2.1-w64.zip),然后解压就可。windows启动命令行的方式在: ../bin/octave.exe    而退出就是在命令行中输入:exit() 基本计算加减乘除就不谈了,指数计算,log,sin,c...

octave画图篇

原创 2018-02-14 17:15 阅读(866)次
基本介绍    图形对象     root figure axes line text image patch surface light特殊方法最基本的画图   基本介绍octave  可以绘制很多图形,有助于理解数学计算,矩阵计算等问题。这里以windows为例,安装好octave后,启动octave-cli.exe ,plot是octave的绘图命令。特别注意: octave 4提供了Qt/OpenGL, fltk/OpenGL, gnuplot 三种绘图系统。前两者是新版本提供的,但同时精度不如g...

机器学习之分类

原创 2018-02-14 16:37 阅读(148)次
分类问题    数学问题    线性回归不适用    目标    什么是分类问题       判断一个水果,他是苹果,梨子,葡萄,还是桔子。这就是分类问题。       判断一个人是否可以得到贷款,这也是分类问题。       判断一颗植物是否还能存活,这同样是分类问题。       判断一个水果还过多久才能成熟,这就...